近日，由中國國家統計局和聯合國統計司聯合主辦的“大數據和官方統計”國際會議10月28日在京開幕。 此次會議的召開對與推動大數據的發展，打造統計平臺有著積極作用。

        近幾年，“大數據”一詞風靡全球網絡。 “大數據”一詞首次被提出，是在2011年MGI發布的研究報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》之中。這份報告研究了數字數據和文檔的狀態，同時講解了處理這些數據能夠釋放出的潛在價值。大數據指的是，通過海量的數據分析，從而對過去進行反思，對現狀進行調節，對未來進行規劃。而大數據模式主要的作用在于——規避風險，動態調節，實時監控。

        目前國內涂料行業的銷售模式還普遍處在單獨依靠業務人員進行工程公關和門店銷售這樣的初級狀態。在激烈的市場競爭中，這樣的古老模式無疑有點先天不足；尤其是在涂料行業轉型升級呼聲越來越高的今天，依靠傳統模式的生存已經開始顯得吃力。新的銷售模式呼之欲出。而當前形勢下大數據模式或許能成為民營涂企進一步發展的新途徑。

       大數據模式的意義在于通過社會化媒體發掘消費者的真正需求，在大數據中挖掘員工和社會公眾的創造性，推動企業決策過程從被動式向預判式演變。大數據時代不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之， 大數據能為涂料企業提供的不再僅僅是冷冰冰的數據，還可以是數據背后預示的市場走向和消費趨勢等信息。對涂料企業而言，消費者的消費行為和消費習慣很大程度上左右企業涂料產品的研發方向和營銷策略，而涂企對消費者的了解恰好來自對消費者“大數據”的分析。實質上大數據營銷就是回歸消費者，以消費者為本的一個終極表現。     

       大數據可以幫助涂料企業實現差異化的產品生產及營銷。事實上，在互聯網背景下的大數據時代，企業的核心競爭力也將來源于大數據。只有掌握大數據才能真正準確、及時的把握消費者的核心需求和雪球變化趨勢，從而進行個性化的精準營銷。用戶的手機、地址、瀏覽的網頁、購買的什么產品、用什么支付、分享給了誰，這些數據有利于涂料企業進行預測和決策。當讓大數據的關鍵在于數據挖掘，有效的數據挖掘才能產生高質量的信息預測。

        因此涂料行業必須構建自己的大數據平臺。通過建立大數據平臺，跟消費者接近。收集分析消費者的信息和喜好，做點對點的銷售，同時還可以分析消費需求，依此來研發新產品�？梢哉f，大數據真正使消費者成為整個銷售過程中的重要一環，而不僅僅是銷售的末端。

        在這個急劇變化的信息時代，對涂料企業而言，擁有大數據，不僅僅擁有的是這些看似靜態、孤立、毫無參考意義的信息數據，而是擁有了涂料營銷的利器。涂料企業應該真正利用好大數據，為自己公司的發展提供數據支持。