外資企業的大量涌入進一步壓縮了民營涂料企業的生存空間，對于它們來說，這是真正的“狼來了”的故事。然而“狼來了”是一個不可逆的過程，民營涂料企業們必須學會在這種“陰影”下生存。那么，民營涂料企業的路在何方?在愈演愈烈的金融危機陰云籠罩下，民營涂料企業下一步應該怎么去走?

       在經濟持續低迷的情況下，企業要謀求發展，改革、采用新的技術和管理策劃模式勢在必行。而當前形勢下大數據模式或許能成為民營涂企進一步發展的新途徑。

      “大數據”一詞首次被提出，是在2011年MGI發布的研究報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》之中。這份報告研究了數字數據和文檔的狀態，同時講解了處理這些數據能夠釋放出的潛在價值。大數據指的是，通過海量的數據分析，從而對過去進行反思，對現狀進行調節，對未來進行規劃。而大數據模式主要的作用在于——規避風險，動態調節，實時監控。
      目前國內涂料行業的銷售模式還普遍處在單獨依靠業務人員進行工程公關和門店銷售這樣的初級狀態。在激烈的市場競爭中，這樣的古老模式無疑有點先天不足;尤其是在涂料行業轉型升級呼聲越來越高的今天，依靠傳統模式的生存已經開始顯得吃力。新的銷售模式呼之欲出。

      隨著信息化的不斷普及，各類社交網絡用戶數量的增長，民眾對信息的共享程度達到了一個空前的高度。因此，現在的消費者在選擇產品的時候，對網絡的依賴性越來越強。特別是新生代的80后、90后消費者，更是推動銷售行為網絡化的主力軍。

      此時，企業對于網絡的數據的收集和分析顯得尤為重要。有研究顯示，在美國公司，數據智能化每提高百分之十，產品和服務質量就提高百分之十四點六。比如在零售領域，沃爾瑪已經開始利用各個連鎖店不斷產生的海量銷售數據，并結合天氣數據、經濟學、人口統計學進行分析，從而在特定的連鎖店中選擇合適的商家產品，并判斷商品減價的時機。

       沃爾瑪的這一做法就屬于“大數據模式”的范疇。它對我國市場的銷售領域是否存在借鑒意義?我認為答案是肯定的。在我國，幅員遼闊，各地的氣候以及風俗習慣都具有很大的差異性。這時，通過海量的數據分析正對性的對各地推出特定的產品能夠達到更好的銷售目的。